1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 3ERPFQRTRW34M/3E7GDT8 |
Repositório | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.34 |
Última Atualização | 2013:05.28.23.34.00 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.34.01 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.32.41 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00066-9 (Internet) 978-85-17-00065-2 (DVD) |
Rótulo | 526 |
Chave de Citação | NomaKortFons:2013:CoClUs |
Título | Uma Comparação entre Classificadores usando Regiões e Perfis EVI para Agricultura |
Formato | DVD, Internet. |
Ano | 2013 |
Data de Acesso | 12 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1231 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Noma, Alexandre 2 Korting, Thales Sehn 3 Fonseca, Leila Maria Garcia |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD |
Grupo | 1 2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 alexandre.noma@ufabc.edu.br |
Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR) |
Localização do Evento | Foz do Iguaçu |
Data | 13-18 abr. 2013 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 2250-2257 |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2013-05-28 23:34:01 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:32:41 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Resumo | This work is within the Research Project entitled ``Land use Change in Amazônia: Institutional analysis and modelling at multiple temporal and spatial scales''. The main goal is to develop techniques to help identifying and characterizing occupation patterns and trajectories in Amazônia, focusing on multitemporal data analysis. Computational tools, such as GeoDMA, have been developed to facilitate this kind of analysis. To enhance their capabilities, this paper compares different pattern recognition algorithms, ranging from classic ones, e.g. Naive Bayes and Nearest-Neighbor, to more popular and recent ones, e.g. Support Vector Machine and Optimum Path Forest. EVI profiles, acquired by MODIS sensor, were used as a multitemporal information to characterize two classes, agriculture and non-agriculture, in Mato Grosso state. All considered algorithms followed a region-based strategy, which can be considerably robust to noise and spectral variation. In this context, on one hand, regions were computed by using Baatz segmentation algorithm, which is a common approach for this purpose according to the literature. On the other hand, the segmentation algorithm was applied directly to the EVI profiles, which seems to be unusual but an important contribution, as the experimental results suggest. The classification algorithms were tested by using EVI profiles from July 2007 to June 2008 to match the currently annotated dataset from TerraClass Project. Finally, a comparison based on k-fold cross validation is provided as a preliminary benchmark to help choosing appropriate algorithms, for instance, to extend the GeoDMA software package. |
Área | SRE |
Tipo | Classificação e Mineração de Dados |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Uma Comparação entre... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Uma Comparação entre... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Uma Comparação entre... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Uma Comparação entre... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GDT8 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GDT8 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | p0526.pdf |
Grupo de Usuários | administrator banon |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
Unidades Imediatamente Superiores | 3ERPFQRTRW34M/3E7G88S 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
Lista de Itens Citando | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.26 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
atualizar | |
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